大數據

文章來源：福州北大青鳥 更新時間：2023-06-27 00:00:00

職業面向

面向大數據工程技術人員、數據分析處理工程技術人員、信息系統運行維護工程技術人員等職業，大數據實施與運維、大數據分析與可視化等技術領域。

培養目標定位

本專業培養德智體美勞全面發展，掌握扎實的科學文化基礎及數據庫基本原理、程序設計、操作系統原理、計算機網絡及相關法律法規等知識，具備大數據項目方案設計及實施等能力，具有工匠精神和信息素養，能夠從事大數據實施與運維、數據采集與處理、大數據分析與可視化、大數據平臺管理、大數據技術服務與產品運營等工作的高素質技術技能人才。

主要專業能力要求

1.具備初步分析用戶業務需求，制訂大數據項目解決方案的基礎能力；

2.具備開發數據采集、抽取、清洗、轉換與加載等數據預處理模型的能力；

3.具備安裝部署與使用數據分析工具，運用大數據分析平臺完成大數據分析任務的能力；

4.具備數據可視化設計，開發應用程序進行數據可視化展示，以及撰寫數據可視化結果分析報告的能力；

5.具備大數據平臺搭建部署與基本使用，以及大數據集群運維能力；

6.具備大數據平臺管理、大數據技術服務、大數據產品運營等應用能力；

7.具備基于行業應用與典型工作場景，解決業務需求的數字技術綜合應用能力；

8.具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。

主要專業課程與實習實訓

專業基礎課程：計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統、程序設計基礎、Python編程基礎、數據庫技術。

專業核心課程：數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平臺部署與運維。

實習實訓：對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行大數據平臺部署與運維、數據采集、數據預處理、大數據分析、數據可視化、數據挖掘應用等實訓。在大數據相關企事業單位或生產性實訓基地等場所進行崗位實習。